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DeepMind定下了一个小目标:用机器学习治疗癌症

本文摘要:

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DeepMind Health正式成立之后就先后发售了多个项目。例如,用作血液测试的AKI报警平台Streams,它可以让临床医生需要更慢的仔细观察到医疗结果,通过这个平台只需几秒钟就可以查阅不存在急性肾脏损伤病人的验血结果,并需要针对病人的实际情况得出化疗方案;上个月,谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作,与Moorfields眼科医院一起研发出有了能识别视觉疾病的机器学习系统。不过DeepMind Health的野心不仅于此,他们早已开始了可玩性更大的项目。

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外媒The Verge报导,DeepMind早已宣告了一个新的项目:即辅助医生化疗头部和颈部癌症。据理解,因为头部和颈部都是身体的最重要部位,所以医生被迫花费更好的时间来展开化疗,按照常规的作法,在展开放射治疗之前,临床医生必须细心打算化疗方案,以防止化疗过程中毁坏周围的的组织。DeepMind官方回应,这样一套流程下来医生最少必须花费4个小时来作准备,而新项目的目标就是期望能通过机器学习来协助自动继续执行部分过程,并将这一时间削减至一个小时。当然,该项目也不是由DeepMind单方面已完成,他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员进行合作。

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伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士回应,这项技术将协助医生节约更好的时间,让他们能专心于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法需要应用于其它癌症化疗。DeepMind牵头创始人、DeepMindHealth负责人MustafaSuleyman回应,“我们享有机器学习和人工智能技术,但我同时指出,在医疗身体健康行业里更加多的是必须解决方案,也就是说,我们必须更为有效地部署人工智能软件,并且思维如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”实质上,在医疗领域,谷歌母公司Alphabet也在广撒网,公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico,其甚至还为英国医疗机构专门搭起了一个云计算系统,而DeepMind Health的主要任务就是协助医疗机构处置可观的患者数据。

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